В этой подборке — две истории о том, как инженерная мысль и искусственный интеллект переходят от абстрактных обещаний к реальным продуктам: бывшие сотрудники Google создают интерактивное приложение для обучения детей на основе ИИ, а исследователь из MIT применяет инженерные методы для поиска решений в борьбе с туберкулёзом.
Бывшие сотрудники Google разрабатывают интерактивное приложение для обучения детей, в котором генеративный ИИ служит не просто источником контента, а партнёром по диалогу и адаптации учебного процесса под ребёнка. Проект обещает персонализацию, мультимодальное взаимодействие (текст, голос, возможно, визуальные элементы) и большую вовлечённость по сравнению с традиционными приложениями — при этом авторы сталкиваются с привычными для детских продуктов вопросами безопасности, модерации контента и конфиденциальности данных, а также с вызовами коммерциализации и масштабирования.
В Массачусетском технологическом институте Брайан Брайсон и его команда предлагают инженерный подход к старой медицинской проблеме — поиску решений против туберкулёза. В центре внимания — системное сочетание экспериментальной автоматизации, вычислительного моделирования и междисциплинарных методик, которое ускоряет тестирование гипотез, поиск новых терапевтических мишеней и развитие диагностических инструментов. Хотя это не чисто «ИИ‑решение», сочетание больших данных, моделирования и автоматизированных экспериментов создаёт удобную площадку для применения машинного обучения в задачах открытия лекарств и прогнозирования поведения инфекции.
Обе истории подчёркивают сдвиг от идей к проверяемым продуктам: в образовании ИИ стремится стать надёжным помощником учителя и мотиватором ребёнка, в биомедицине инженерные подходы открывают путь для более быстрых и точных исследований. Но на каждом шаге растут требования к валидации, прозрачности и безопасности — именно эти требования определят, какие технологии действительно будут внедряться в повседневную практику.