Современные языковые модели вышли на новый уровень — теперь они могут не только отвечать на вопросы, но и выполнять сложные многошаговые задачи от имени пользователя. Именно так появилась новая категория ИИ-систем — агенты. И если вы давно задумывались о том, как использовать ИИ не просто для чата, а для реальных действий — книга «A Practical Guide to Building Agents» станет вашим идеальным стартом.
Что такое агент?
Агент — это система, которая самостоятельно решает задачи пользователя, используя LLM (большую языковую модель), внешние инструменты (API, базы данных, CRM) и четкие инструкции. В отличие от классических автоматизированных систем, которые работают по заданным правилам, агенты способны анализировать контекст, адаптироваться к ситуациям и принимать решения, когда четкие правила не работают.
Когда стоит создавать агента?
Авторы книги выделяют три ключевых признака, указывающих на пользу от внедрения агента:
- Сложные решения — например, одобрение возвратов, анализ мошенничества, обработка страховых заявлений.
- Запутанные правила — если система обросла множеством условий и ветвлений, агент поможет упростить и стабилизировать процесс.
- Неструктурированные данные — документы, разговоры, запросы в свободной форме.
Как устроен агент?
Книга подробно раскрывает архитектуру агентов:
- Модель (Model) — LLM, принимающая решения.
- Инструменты (Tools) — API или действия, которые агент может выполнять.
- Инструкции (Instructions) — правила поведения, сценарии, ответы, реакции на ошибки.
Разработчики найдут в книге конкретные примеры на Python с использованием OpenAI Agents SDK, а также рекомендации по выбору моделей, написанию инструкций, созданию инструментов и обеспечению безопасности.
Безопасность и контроль
Создатели не забыли и о самом важном — guardrails (ограничители), которые защищают от утечек данных, небезопасных решений и репутационных рисков. От фильтрации личных данных до автоматических эскалаций сложных задач человеку — в книге подробно описано, как выстроить многоуровневую защиту.
Почему стоит прочитать?
Это не теоретическая работа, а практическое руководство, написанное на основе множества реальных внедрений. Авторы шаг за шагом проведут вас от идеи до запуска — будь то внутренний агент поддержки, помощник разработчика или автономный обработчик заявок.
