На этой неделе всё про капитал, железо и агентов: инвестиции измеряются в миллиардах, компании выводят вычисления за пределы привычного GPU, а браузеры и платформы превращают сайты и HR-процессы в «инструменты» для автономных ИИ‑агентов. Собрал самые важные события и объяснил, почему они важны практикующему энтузиасту.
Anthropic снова привлекает внимание огромными объёмами капитала — компания объявила о раунде Series G в $30 млрд при пост‑денежной оценке $380 млрд, что явно меняет правила игры на рынке моделей и инфраструктуры для крупных заказчиков. TechCrunch даёт контекст того, как это движение повлияет на конкуренцию и доступ к вычислениям.
OpenAI делает шаг за пределы привычной экосистемы GPU: компания начала использовать чипы Cerebras и показала модель для генерации кода, которая даёт ускорение до 15× — это подтверждают публикации о развертывании Cerebras и о новой версии Codex на специализированном железе TechCrunch. Исследовательский превью GPT‑5.3‑Codex‑Spark обещает свыше 1000 токенов в секунду на Cerebras — подробности. Это реальный сигнал о том, что латентность и стоимость генерации кода будут падать не только за счёт софта, но и за счёт новых архитектур железа.
NVIDIA активно снижает цену вывода моделей в продакшен: блог компании описывает, как запуск Blackwell и оптимизации позволяют сократить стоимость инференса open‑source моделей до 10× — NVIDIA, а аналитика отмечает снижение затрат на инференс и сложность аппаратного ландшафта VentureBeat. Плюс NVIDIA представила новую технику, которая сокращает расходы на «мышление» LLM в 8× без потери точности — разбор. Для инженеров это момент, когда оптимизация стеков и правильный выбор аппаратуры дают прямую экономию в продакшене.
Браузер превращается в платформу для агентов: Google Chrome запустил ранний просмотр WebMCP — формат и протокол, которые позволяют сделать каждый сайт «структурированным инструментом» для ИИ‑агентов, упрощая интеграцию и навигацию по веб‑ресурсам VentureBeat. Для разработчиков агентов это означает, что web‑страницы скоро можно будет подключать как API без дополнительного парсинга и нестабильных скриптов.
Платформы и рабочие процессы меняются: Amazon показывают, как Bedrock и AgentCore позволяют строить долгоживущие MCP‑сервера и интегрировать «нитевые» агентов — практическое руководство по созданию серверов агентов на Bedrock с интеграцией Strands AWS. А в отдельном материале Amazon рассказывает, как Bedrock применяют в HR для автоматизации подбора — пример. Это показывает, что «агентизация» бизнес‑функций выходит из исследований в реальные пайплайны.
Эффект от ИИ на повседневную работу разработчиков становится очевиден: Spotify публично признал, что их лучшие разработчики «не писали ни строчки кода с декабря» благодаря инструментам ИИ — разъяснение. Это не про замену людей, а про изменение роли инженера — от наброска каждой строчки к надзору, интеграции и критическому контролю вывода моделей.
Агенты приходят в индустрию: стартап Didero получил $30 млн, чтобы автоматизировать закупки в производстве с помощью «агентного» подхода — пример того, как автономные процессы экономят время и сокращают рутинные решения TechCrunch. Для продуктовых команд это кейс, где комбинируют агентную логику, интеграции в ERP и потребность в точной оценке рисков.
В академии и образовании тоже заметно оживление: NVIDIA рассказывает, как DGX Spark помогает университетам реализовывать масштабные проекты по ИИ и давать студентам доступ к серьёзным вычислительным ресурсам — это важный сигнал о развитии кадров и экспериментов в реальных задачах NVIDIA. Одновременно появляются исследования, которые связывают ИИ‑инновации с социальными программами: J‑PAL и MIT запускают инициативу по тестированию и масштабированию AI‑решений для борьбы с бедностью — MIT.
И, наконец, соревнование моделей продолжается: Google утверждает впечатляющие результаты — Gemini 3 Deep Think показал 84.6% на ARC‑AGI‑2 и вызывает вопросы о гранях «AGI», а обсуждение результатов полезно для понимания того, какие задачи действительно требуют нового архитектурного подхода MarkTechPost. Для инженеров и исследователей это напоминание: метрики улучшаются, но практическая интеграция, безопасность и верификация остаются ключевыми.
Короткие наблюдения, которые вы можете применить уже сейчас: капитал вкладывается в вертикально‑интегрированные игроки, специализированное железо перестаёт быть нишей, браузеры и облачные платформы дают готовые интерфейсы для агентов, а роль инженера всё больше сдвигается в сторону orchestration и проверки качества моделей.